Cómo gestionamos los errores y mantenemos la precisión del análisis a medida que evolucionan los eventos.
El análisis de NarrativeRadar no es estático. Los eventos se reanalizan automáticamente a medida que llegan nuevos artículos de las fuentes monitorizadas. Cuando un evento recibe nueva cobertura, el sistema regenera su resumen, hechos, narrativas, escenarios y exposición de mercado a partir de toda la información disponible.
Cada página de evento muestra cuántas veces ha sido reanalizado (la insignia "Actualizado Nx") y presenta tres marcas de tiempo: cuándo se detectó por primera vez, cuándo se vinculó el último artículo y cuándo la IA lo analizó por última vez.
Dado que el análisis se regenera a partir de los artículos de las fuentes en lugar de redactarse una sola vez, la mayoría de los errores se corrigen automáticamente cuando:
Cuando un evento se reanaliza, la versión anterior se reemplaza por completo. NarrativeRadar no publica correcciones como avisos separados: el análisis en sí mismo es la versión más reciente y completa disponible.
Cuando se determina que dos eventos cubren el mismo acontecimiento, se fusionan en un único evento canónico. La URL del evento absorbido se redirige de forma permanente (301) al evento superviviente, preservando cualquier enlace externo. Todos los artículos de ambos eventos se combinan y el evento fusionado se reanaliza con el conjunto completo de fuentes.
Cuando no existen datos suficientes para producir un análisis significativo, NarrativeRadar se abstiene explícitamente en lugar de conjeturar. Los campos pueden indicar "Datos insuficientes", "Divergencia de narrativas poco clara" o "Evento aún no estable". Un campo vacío es más honesto que uno inexacto. Consulta nuestra política editorial para más detalles.
Todo el análisis generado por IA está sujeto a normas editoriales que previenen errores frecuentes:
Si detectas información inexacta, una narrativa mal atribuida o cualquier otro error en nuestro análisis, repórtalo a través de nuestra página de contacto o utiliza el botón de feedback en cualquier página de evento. Incluye la URL del evento y una descripción del problema. Revisamos todos los informes y reanalizaremos el evento si es necesario.